Robotyka i sztuczna inteligencja (AI) to podobne, ale różne technologie. Podczas gdy roboty automatyzują procesy fizyczne, sztuczna inteligencja może automatyzować procesy cyfrowe i bardziej dynamiczne. Jednak te dwie technologie zaczynają się łączyć, a roboty AI mogą radykalnie wpłynąć na kilka branż.
Jak sztuczna inteligencja zmienia robotykę
Roboty AI zapewniają elastyczność, inteligencję i możliwości uczenia się sztucznej inteligencji fizycznym maszynom. W rezultacie roboty mogą osiągnąć nowy poziom autonomii, będąc w stanie przystosować się do nowych warunków bez udziału człowieka. Podobnie sztucznie inteligentne roboty otwierają drzwi do bardziej ogólnej automatyzacji, umożliwiając pojedynczemu robotowi wykonywanie szerokiego zakresu zadań bez przeprogramowywania.
W przypadku tradycyjnych robotów firmy często poświęcają elastyczność na rzecz wydajności, a czasem automatyzacja nie przynosi żadnej poprawy. Połączenie sztucznej inteligencji i robotyki oferuje rozwiązanie tej przeszkody. Firmy mogą doświadczyć wzrostu wydajności robotyki, podczas gdy sztuczna inteligencja zapewnia im możliwość uczenia się nowych procesów i dostosowywania się do nowych informacji.
Sztuczna inteligencja może również sprawić, że standardowe procesy zrobotyzowane będą bardziej niezawodne. Wizja maszynowa — podzbiór sztucznej inteligencji — może zapewniać widzenie robotom, pomagając im w dokładniejszej nawigacji lub organizowaniu zadań. Chociaż te zmiany mogą nie być tak drastyczne, jak roboty, które potrafią przystosować się jak ludzie, nadal przynoszą ważne korzyści.
Branże, które prawdopodobnie odniosą największe korzyści z robotów AI
Wiele branż odniesie korzyści z pojawienia się robotów napędzanych sztuczną inteligencją, ale niektóre z nich skorzystają bardziej niż inne. Oto sześć branż, które najprawdopodobniej odniosą największe korzyści z robotów AI.
1. Magazynowanie i logistyka
Produkcja jest głównym przypadkiem użycia tradycyjnych robotów od dziesięcioleci, ale niekoniecznie jest to największe zastosowanie robotów AI. Sektory przemysłowe o mniej przewidywalnych przepływach pracy, takie jak magazynowanie i logistyka, mogą odnieść większe korzyści.
Przepływy pracy w magazynie, takie jak pobieranie, sortowanie i obsługa materiałów, są powtarzalne, pracochłonne i czasochłonne, co czyni je nieodpowiednimi do pracy ręcznej. Ponieważ jednak popyt i poziomy zapasów oraz lokalizacje regularnie się zmieniają, tradycyjna automatyzacja nie zawsze jest opłacalnym rozwiązaniem. Adaptowalne roboty ze sztuczną inteligencją mogą pokonać tę przeszkodę.
Wczesne projekty robotyki AI pomagają niektórym magazynom zaoszczędzić setki tysięcy dolarów rocznie poprzez zmniejszenie kosztów pracy i powierzchni. Technologia ta stanie się jeszcze bardziej wartościowa w miarę wzrostu zapotrzebowania na łańcuchy dostaw i zmniejszania się dostępności pracowników magazynowych.
2. Opieka zdrowotna
Branża medyczna to kolejna branża, w której wdrożenie robotyki było wcześniej ograniczone lub niepraktyczne. Roboty w opiece zdrowotnej najczęściej przybierają postać maszyn telechirurgicznych, które, choć pomocne, oszczędzają nieoptymalną produktywność, ponieważ polegają na wkładzie człowieka.
Roboty AI mogą umożliwić szpitalom korzystanie z w pełni autonomicznych maszyn. Roboty te raczej nie zastąpią ludzkich chirurgów w operacjach, ale mogą badać pacjentów i stawiać wczesne diagnozy. Automatyzacja tych zadań pomoże lekarzom spędzać więcej czasu z pacjentami i skrócić czas oczekiwania w szpitalu.
Sztuczna inteligencja może również wykryć pewne schorzenia na wiele lat przed zauważeniem ich przez lekarzy, ponieważ może odbierać sygnały, które są zbyt małe, aby ludzie mogli je zauważyć. Dlatego połączenie sztucznej inteligencji i robotyki w opiece zdrowotnej może prowadzić do wcześniejszych reakcji, poprawiając wyniki pacjentów.
3. Gospodarka odpadami
Przemysł recyklingu wymaga również wysokiego poziomu dokładności, który jest trudny do osiągnięcia dla ludzi. Sortowanie surowców wtórnych od tych przeznaczonych na składowisko może być trudne, zwłaszcza gdy bierze się pod uwagę wiele warstw recyklingu. Nie jest to również typ pracy, którą ludzie zwykle lubią, co czyni ją głównym kandydatem do automatyzacji.
Aby być opłacalnym w tej dziedzinie, roboty muszą identyfikować odpady nadające się do recyklingu i odpowiednio je sortować z dużą dokładnością w krótkim czasie.
Systemy widzenia maszynowego umożliwiają te udoskonalenia.
Rozpoznawanie obiektów AI umożliwia robotom sortującym dostrzeganie i przemieszczanie surowców wtórnych w strumieniu odpadów szybciej i dokładniej niż ludzie. Te zoptymalizowane procesy gospodarowania odpadami będą zyskiwać na znaczeniu wraz z intensyfikacją inicjatyw środowiskowych.
4. Architektura
Zarządzanie odpadami wymaga szybkości automatyzacji, ale tradycyjne roboty nie mają możliwości rozpoznawania obiektów, a usprawnienia są ograniczone. Podobnie budynki mogłyby skorzystać z potencjału automatyzacji w zakresie bezpieczeństwa, ale tradycyjne roboty nie są wystarczająco elastyczne, aby były praktyczne.
Branża budowlana ma największą liczbę zgonów w miejscu pracy ze wszystkich branż, dlatego poprawa bezpieczeństwa ma kluczowe znaczenie. Jednak miejsce pracy może być nieprzewidywalne i różni się w zależności od projektu. Boty AI mogą odnieść sukces tam, gdzie zawiodły tradycyjne alternatywy, wykorzystując dotychczasową wiedzę i nowe dane, aby dostosować się do tych różnych scenariuszy.
Gdy roboty staną się bardziej elastyczne, ekipy budowlane będą mogły wykorzystywać je do wykonywania najbardziej niebezpiecznych zadań, oddzielając ludzi od największych niebezpieczeństw. Ta automatyzacja pomoże również przezwyciężyć ciągłe niedobory siły roboczej w miarę wzrostu popytu.
5. Restauracja
Podobnie przemysł restauracyjny mógłby odnieść znaczne korzyści z automatyzacji, ale od lat pozostaje ręczny. Zaczyna się to zmieniać, ponieważ sztuczna inteligencja sprawia, że roboty stają się bardziej elastyczne i łatwiej współpracują z ludźmi.
Restauracje borykają się z poważnymi brakami personelu, więc roboty są istotną częścią zaspokajania popytu. Jednak maszyny te muszą być w stanie dostosować się do zmian menu i niespójności składników oraz bezpiecznie współpracować z pracownikami w ciasnych przestrzeniach. Elastyczność sztucznej inteligencji i możliwości, takie jak widzenie maszynowe, pozwalają im właśnie na to.
Boty mogą nie być w stanie zastąpić kontaktu międzyludzkiego, jaki klienci odczuwają podczas rozmowy z serwerami, hostami i innymi pracownikami, ale doskonale nadają się do pracy za kulisami. Roboty mogą sprzątać, a nawet gotować, podczas gdy ludzie nadzorują obowiązki lub wchodzą w interakcje z klientami, dzięki czemu restauracje mogą w pełni wykorzystać swój potencjał produkcyjny.
6. Bezpieczeństwo i obrona
Zespoły ds. bezpieczeństwa często borykają się z problemami kadrowymi, ponieważ małym zespołom trudno jest skutecznie objąć rozległe obszary. Sztucznie inteligentne roboty mogą wypełnić luki, w których ludzkie siły bezpieczeństwa są wyczerpane, poprawiając bezpieczeństwo publiczne.
Wizja komputerowa pozwala tym robotom na bezpieczną nawigację, a uczenie maszynowe pomaga im odróżnić rzeczywiste sytuacje awaryjne od fałszywych alarmów. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) może nawet pozwolić im komunikować się z ludźmi, aby lepiej zrozumieć sytuacje.
Kiedy te boty wykryją problem, mogą ostrzec ludzi o problemie i jego dokładnej lokalizacji, informując o szybszej reakcji. Mogą również samodzielnie poradzić sobie z niektórymi sytuacjami, takimi jak prowadzenie ludzi lub zapewnienie podstawowego sprzętu do udzielania pierwszej pomocy.
Roboty AI zmienią wiele branż
Te sześć branż to tylko próbka zmian, których doświadczą boty AI, ale doświadczą one więcej zakłóceń niż większość innych. Wraz z dalszym rozwojem robotyki AI pojawią się nowe możliwości i przypadki użycia. Branże, które wykorzystają ten potencjał, zmienią się radykalnie.
